Konnet Core · Copiloto de dados supervisionado

Conecte seus sistemas
à IA em 5 minutos

Integrar um sistema à IA costuma levar de 2 semanas a 2 meses de desenvolvimento manual. O Konnet Core faz isso em menos de 5 minutos: seus dados falam com sua equipe em dashboards com IA, e com seus agentes de IA via MCP - com controle total do que cada agente pode ver e gerenciar.

Integração tradicional

2 semanas - 2 meses

Um desenvolvedor lê a documentação e a equipe integra a API à mão, endpoint por endpoint.

Com o Konnet Core

< 5 minutos

Cole a URL da documentação e sua API fica conectada à IA, pronta para dashboards e agentes.

Nova fonte 1 Conexão → 2 Menu → 3 Acesso → 4 Teste → 5 Agentes → 6 Pronto
https://docs.seu-sistema.com/api Analisar com IA
ou arraste aqui a documentação da sua API: PDF, OpenAPI ou Postman - a IA lê por você
Documentação lida em 2 min 40 s: 14 ações detectadas, prontas para o menu do seu sistema:
Consultar saldo Status da fatura Criar pedido Registrar pagamento +10 mais Continuar para o menu
A habilidade mais poderosa

Seus dados falam com humanos e com agentes

O Konnet Core transforma cada sistema com API em uma fonte viva: a mesma conexão alimenta os dashboards da sua equipe e os agentes de IA que orquestram e automatizam sua operação.

Com sua equipe: dashboards com IA

Os dados viram KPIs, semáforos, rankings e alertas gerados por um analista de IA a partir do seu objetivo escrito. Tudo nasce como rascunho e você aprova antes de publicar: as pessoas decidem com visão, não com planilhas.

Com seus agentes: servidores MCP

Cada fonte é publicada como servidor MCP padrão: seus sistemas locais - os que já têm uma API - ficam orquestrados e automatizados por agentes de IA. Você controla de forma fácil e segura o que cada agente pode ver e gerenciar.

Como funciona

Da fonte bruta à decisão, em quatro passos

PASSO 1

Conecte suas fontes

APIs REST, servidores MCP ou portais web. Cole o link da documentação e sua API fica conectada em cerca de 5 minutos, pronta para potencializar dashboards e fluxos.

PASSO 2

Descreva sua visão

Escreva o objetivo no seu idioma. O analista o potencializa com métricas mensuráveis e gera um dashboard direcionado: KPIs, semáforos, scores e rankings.

PASSO 3

Revise e publique

Tudo chega como rascunho sobre seus dados vivos. Cada proposta é validada contra o catálogo real - nada inventado - e você decide o que é publicado.

PASSO 4

Converse e evolua

Peça mudanças em linguagem natural: "troque este KPI", "adicione um semáforo". O copiloto planeja, você aprova, e o sistema aprende com a sua conta.

Assim é por dentro

Dashboards com gráficos e KPIs sobre seus dados vivos

Telas reais do Konnet Core, não ilustrações: um dashboard gerado por IA com seus indicadores, gráficos e alertas, conectado à fonte. Os dados se atualizam sozinhos - você abre o dashboard e vê o estado de hoje, não o do último relatório montado à mão.

app.konnet.ai / dashboards / saude-da-carteira
Dashboard gerado por IA no Konnet Core com KPIs, gráfico de distribuição por status, gráfico de barras e alertas
Um dashboard vivo: KPIs, distribuição por status, comparativos e o alerta que pede ação - atualizado sozinho, com o bloco "por que o analista propõe isto".
app.konnet.ai / studio / dashboards
Agente de IA do Konnet Core criando um dashboard: você descreve o objetivo, a IA o potencializa e constrói o painel sobre seus dados
O agente que entende de dados: você descreve o dashboard, a IA potencializa seu objetivo e o constrói sobre as suas fontes.
Capacidades

Uma equipe de dados que cabe em uma aba

Fontes ilimitadas

Cada fonte nova é configuração, não um projeto: APIs, servidores MCP e portais públicos entram no mesmo pipeline e alimentam qualquer dashboard.

Dashboards gerados por IA

KPIs, semáforos, scores ponderados, rankings e funis nascem do seu objetivo escrito, não de semanas de consultoria.

Alertas e consultas programadas

Os dados se atualizam sozinhos e os sinais chegam a tempo: um semáforo que muda, um limite cruzado, um relatório toda segunda-feira.

Compartilhar e exportar

Dashboards compartilháveis por link com controle de acesso, e exportações para Excel e CSV para quem vive na planilha.

Multiempresa e multifilial

Estrutura de grupos, empresas e filiais com isolamento estrito e papéis por nível: cada um vê exatamente o que é seu.

Três idiomas e a sua terminologia

Espanhol, inglês e português, com o vocabulário do seu negócio configurável: seus "clientes" podem se chamar sócios, pacientes ou afiliados.

Governança

A IA propõe.
O humano aprova.

É a regra inviolável do Core: nenhum dashboard é publicado, nenhuma mudança destrutiva é executada e nenhum agente modifica seu comportamento sem uma pessoa aprovando.

  • Cada proposta da IA é validada contra o seu catálogo real, campo por campo
  • Registro de auditoria das operações sensíveis: quem, o quê, quando
  • Dados pessoais protegidos: fora dos logs e com projeção ao compartilhar
  • Credenciais criptografadas e isolamento estrito por empresa

Desenhado sob as diretrizes ISO 27001 · 27701 · 27018

O copiloto propõe um plano

"Para o seu objetivo de cobrança proponho: 1) semáforo de inadimplência por cliente, 2) alerta ao passar de 15 dias, 3) ranking semanal por valor."
Aprovar plano Ajustar

Nada é executado sem este clique

Para desenvolvedores

A Konnet fala MCP, o padrão dos agentes de IA

Suas fontes são publicadas como servidor MCP JSON-RPC padrão: conecte-as ao Claude ou aos seus próprios agentes com uma URL. E na outra direção, o Core consome qualquer servidor MCP de terceiros como mais uma fonte. API REST documentada incluída.

Servidor MCP padrão Cliente MCP API REST + OpenAPI
POST /mcp/sua-fonte/rpc
{ "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/call",
  "params": { "name": "consultar" } }
200 OK · 17 linhas · sem PII
Core + Flow

A visão vira ação pelo canal que seu cliente já usa

O semáforo de inadimplência dispara o lembrete; o ranking de oportunidades ordena a prospecção. Suas APIs conectadas em minutos potencializam os fluxos que executam: o Konnet Flow age sobre o que o Core detecta.

Conheça o Konnet Flow
Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre o Konnet Core

Quais fontes de dados o Konnet Core suporta?

APIs REST (o assistente resolve a integração a partir da documentação OpenAPI ou Postman do fornecedor), servidores MCP de terceiros e portais web públicos. Cada fonte nova é configuração, não um desenvolvimento: entra no mesmo pipeline e de imediato pode alimentar dashboards, alertas e os fluxos de mensagens do Konnet Flow.

Como a IA evita inventar dados nos dashboards?

Cada proposta do analista de IA é validada campo por campo contra o catálogo real da fonte: se um KPI, um semáforo ou um ranking referencia uma coluna que não existe, a proposta é rejeitada antes de chegar a você. Além disso, tudo nasce como rascunho e nada é publicado sem aprovação humana.

Os dashboards podem ser compartilhados e exportados?

Sim. Os dashboards são compartilhados por link com controle de acesso por empresa e por papel, e os dados são exportados para Excel e CSV. Você também pode programar consultas para que os dados se atualizem sozinhos e receber alertas quando um semáforo muda ou um limite é cruzado.

O que é MCP e por que importa?

MCP (Model Context Protocol) é o padrão aberto com o qual os agentes de IA se conectam a ferramentas e dados. A Konnet fala MCP nas duas direções: suas fontes são publicadas como servidor MCP padrão para conectá-las ao Claude ou aos seus próprios agentes, e a Konnet consome servidores MCP de terceiros como mais uma fonte.

Como conecto meu sistema ao Konnet Core?

Com um assistente guiado de seis passos: cole a URL ou o documento da sua API, a IA lê a documentação e detecta as ações disponíveis, você informa as credenciais (elas ficam criptografadas), um teste ao vivo confirma que os dados chegam, você decide se publica a fonte como servidor MCP para agentes e pronto. O processo completo leva uns 5 minutos e não exige programar: o que uma integração tradicional resolve em semanas, aqui é configuração.

Minhas credenciais e dados estão seguros no Konnet Core?

Sim. As credenciais dos seus sistemas são guardadas criptografadas e nunca voltam a ser exibidas; cada empresa opera isolada das demais e cada consulta respeita o alcance do seu papel. Para os agentes de IA, você decide o que cada um pode ver e gerenciar ao publicar o servidor MCP, com permissões por ferramenta. E o princípio norteador do produto: a IA propõe, uma pessoa da sua equipe aprova antes de algo ser publicado.

Posso controlar o que cada agente de IA vê?

Sim, esse controle é o coração do MCP da Konnet. Ao publicar uma fonte como servidor MCP, você escolhe quais ações ficam expostas - só consulta, ou também gestão - e quais dados cada agente conectado pode ver. Os dados pessoais são projetados para fora das respostas quando o consumidor é um terceiro, o uso fica registrado operação por operação e você pode revogar o acesso de um agente a qualquer momento sem tocar no resto.

Os dashboards se atualizam sozinhos?

Sim. Cada dashboard fica conectado às suas fontes: os dados se atualizam de forma programada ou ao serem consultados, e os KPIs, semáforos e rankings são recalculados com dados vivos, sem exportar planilhas nem montar relatórios à mão. Você pode programar alertas e consultas periódicas, exportar quando precisar e compartilhar o painel com sua equipe com controle de acesso por empresa e por papel.

O relatório que hoje é montado à mão, amanhã se gera sozinho

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