Conecte sus sistemas
a la IA en 5 minutos
Integrar un sistema a la IA suele tomar de 2 semanas a 2 meses de desarrollo manual. Konnet Core lo hace en menos de 5 minutos: sus datos hablan con su equipo en dashboards con IA, y con sus agentes de IA vía MCP - con control total de qué puede ver y gestionar cada agente.
Integración tradicional
2 semanas - 2 meses
Un desarrollador lee la documentación y el equipo integra la API a mano, endpoint por endpoint.
Con Konnet Core
< 5 minutos
Pegue la URL de la documentación y su API queda conectada a la IA, lista para dashboards y agentes.
Sus datos hablan con humanos y con agentes
Konnet Core convierte cada sistema con API en una fuente viva: la misma conexión alimenta los dashboards de su equipo y los agentes de IA que orquestan y automatizan su operación.
Con su equipo: dashboards con IA
Los datos se vuelven KPIs, semáforos, rankings y alertas generados por un analista de IA a partir de su objetivo escrito. Todo nace como borrador y usted aprueba antes de publicar: las personas deciden con visión, no con hojas de cálculo.
Con sus agentes: servidores MCP
Cada fuente se publica como servidor MCP estándar: sus sistemas locales - los que ya tienen una API - quedan orquestados y automatizados por agentes de IA. Usted controla de forma fácil y segura qué puede ver y qué puede gestionar cada agente.
De la fuente cruda a la decisión, en cuatro pasos
Conecte sus fuentes
APIs REST, servidores MCP o portales web. Pegue el enlace de la documentación y su API queda conectada en unos 5 minutos, lista para potenciar dashboards y flujos.
Describa su visión
Escriba el objetivo en su idioma. El analista lo potencia con métricas medibles y genera un dashboard dirigido: KPIs, semáforos, scores y rankings.
Revise y publique
Todo llega como borrador sobre sus datos vivos. Cada propuesta se valida contra el catálogo real - nada inventado - y usted decide qué se publica.
Converse y evolucione
Pida cambios en lenguaje natural: "cambia este KPI", "agrega un semáforo". El copiloto planifica, usted aprueba, y el sistema aprende de su cuenta.
Dashboards con gráficos y KPIs sobre sus datos vivos
Pantallas reales de Konnet Core, no ilustraciones: un dashboard generado por IA con sus indicadores, gráficos y alertas, conectado a la fuente. Los datos se actualizan solos - usted abre el dashboard y ve el estado de hoy, no el del último reporte armado a mano.
Un equipo de datos que cabe en una pestaña
Fuentes ilimitadas
Cada fuente nueva es configuración, no un proyecto: APIs, servidores MCP y portales públicos entran al mismo pipeline y alimentan cualquier dashboard.
Dashboards generados por IA
KPIs, semáforos, scores ponderados, rankings y embudos nacen de su objetivo escrito, no de semanas de consultoría.
Alertas y consultas programadas
Los datos se refrescan solos y las señales llegan a tiempo: un semáforo que cambia, un umbral cruzado, un reporte cada lunes.
Compartir y exportar
Dashboards compartibles por enlace con control de acceso, y exportes a Excel y CSV para quien vive en la hoja de cálculo.
Multi-empresa y multi-sucursal
Estructura de grupos, empresas y sucursales con aislamiento estricto y roles por nivel: cada quien ve exactamente lo suyo.
Tres idiomas y su terminología
Español, inglés y portugués, con el vocabulario de su negocio configurable: sus "clientes" pueden llamarse socios, pacientes o afiliados.
La IA propone.
El humano aprueba.
Es la regla inviolable de Core: ningún dashboard se publica, ningún cambio destructivo se ejecuta y ningún agente modifica su comportamiento sin una persona aprobando.
- Cada propuesta de la IA se valida contra su catálogo real, campo por campo
- Audit log de operaciones sensibles: quién, qué, cuándo
- Datos personales protegidos: fuera de logs y con proyección al compartir
- Credenciales cifradas y aislamiento estricto por empresa
Diseñado bajo los lineamientos ISO 27001 · 27701 · 27018
El copiloto propone un plan
Nada se ejecuta sin este clic
Konnet habla MCP, el estándar de los agentes de IA
Sus fuentes se publican como servidor MCP JSON-RPC estándar: conéctelas a Claude o a sus propios agentes con una URL. Y en la otra dirección, Core consume cualquier servidor MCP de terceros como una fuente más. API REST documentada incluida.
POST /mcp/su-fuente/rpc { "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "consultar" } } 200 OK · 17 filas · sin PII
La visión se vuelve acción por el canal que su cliente ya usa
El semáforo de mora dispara el recordatorio; el ranking de oportunidades ordena la prospección. Sus APIs conectadas en minutos potencian los flujos que se ejecutan: Konnet Flow actúa sobre lo que Core detecta.
Preguntas frecuentes sobre Konnet Core
¿Qué fuentes de datos soporta Konnet Core?
APIs REST (el asistente resuelve la integración desde la documentación OpenAPI o Postman del proveedor), servidores MCP de terceros y portales web públicos. Cada fuente nueva es configuración, no un desarrollo: entra al mismo pipeline y de inmediato puede alimentar dashboards, alertas y los flujos de mensajería de Konnet Flow.
¿Cómo evita la IA inventar datos en los dashboards?
Cada propuesta del analista de IA se valida campo por campo contra el catálogo real de la fuente: si un KPI, un semáforo o un ranking referencia una columna que no existe, la propuesta se rechaza antes de llegar a usted. Además todo nace como borrador y nada se publica sin aprobación humana.
¿Los dashboards se pueden compartir y exportar?
Sí. Los dashboards se comparten por enlace con control de acceso por empresa y por rol, y los datos se exportan a Excel y CSV. También puede programar consultas para que los datos se refresquen solos y recibir alertas cuando un semáforo cambia o se cruza un umbral.
¿Qué es MCP y por qué importa?
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto con el que los agentes de IA se conectan a herramientas y datos. Konnet lo habla en ambas direcciones: sus fuentes se publican como servidor MCP estándar para conectarlas a Claude o a sus propios agentes, y Konnet consume servidores MCP de terceros como una fuente más.
¿Cómo conecto mi sistema a Konnet Core?
Con un asistente guiado de seis pasos: pegue la URL o el documento de su API, la IA lee la documentación y detecta las acciones disponibles, usted ingresa las credenciales (quedan cifradas), una prueba en vivo confirma que los datos llegan, decide si publica la fuente como servidor MCP para agentes y listo. El proceso completo toma unos 5 minutos y no requiere programar: lo que una integración tradicional resuelve en semanas, aquí es configuración.
¿Mis credenciales y datos están seguros en Konnet Core?
Sí. Las credenciales de sus sistemas se guardan cifradas y nunca vuelven a mostrarse; cada empresa opera aislada de las demás y cada consulta respeta el alcance de su rol. Para los agentes de IA, usted decide qué puede ver y qué puede gestionar cada uno al publicar el servidor MCP, con permisos por herramienta. Y el principio rector del producto: la IA propone, una persona de su equipo aprueba antes de que algo se publique.
¿Puedo controlar qué ve cada agente de IA?
Sí, ese control es el corazón del MCP de Konnet. Al publicar una fuente como servidor MCP usted elige qué acciones quedan expuestas - solo consulta, o también gestión - y qué datos puede ver cada agente conectado. Los datos personales se proyectan fuera de las respuestas cuando el consumidor es un tercero, el uso queda registrado operación por operación y puede revocar el acceso de un agente en cualquier momento sin tocar el resto.
¿Los dashboards se actualizan solos?
Sí. Cada dashboard queda conectado a sus fuentes: los datos se refrescan de forma programada o al consultarlos, y los KPIs, semáforos y rankings se recalculan con datos vivos, sin exportar hojas de cálculo ni armar reportes a mano. Puede programar alertas y consultas periódicas, exportar cuando lo necesite y compartir el tablero con su equipo con control de acceso por empresa y por rol.
El reporte que hoy se arma a mano, mañana se genera solo
Traiga una fuente de datos real a la demo - su API, su portal del sector, su hoja eterna - y salga con un dashboard generado y gobernado.
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